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Über Patcarlis

Wir bringen KI
dorthin, wo sie wirkt.

Patcarlis ist ein Implementierungspartner für Künstliche Intelligenz in deutschen Unternehmen. Wir sind kein klassisches Beratungshaus und kein Softwareanbieter. Wir sind das, was dazwischen fehlt: Menschen, die verstehen, analysieren, bauen und übergeben.

Unsere Geschichte

Warum Patcarlis
existiert.

Wir haben zu viele Folien-Sätze gesehen, in denen Künstliche Intelligenz nach Revolution klingt, und zu viele Unternehmen, bei denen nach sechs Monaten nichts davon im Alltag angekommen ist. Genau diese Lücke schließen wir.

Patcarlis entstand aus der Überzeugung, dass KI in deutschen Unternehmen keine Vision braucht. Sondern Handwerk. Jemanden, der sich die Prozesse ansieht, die richtigen Werkzeuge auswählt, sie sauber einbaut und danach geht. Nicht bleibt, um sich unentbehrlich zu machen.

Wir arbeiten für zwei sich ergänzende Zielgruppen. Zum einen kleine und mittelständische Dienstleister, die KI in ihren Arbeitsalltag bringen wollen, etwa Ingenieurbüros, Versicherungsmakler, Immobilien- und Verwaltungsbetriebe oder Event- und B2B-Dienstleister mit hoher Dokumentenlast. Zum anderen größere operative Organisationen mit administrativer Last und vielen Schnittstellen: Logistik, Stadtwerke, Krankenhäuser, Pflege, Bauwirtschaft und Versicherungswirtschaft. Die Lösungsmuster sind dieselben. Was sich unterscheidet, ist die Datenquelle, die Sprache am Telefon und die Regel im Kleingedruckten.

Was uns dabei trägt, ist praktische Umsetzungserfahrung. Wir haben KI-Lösungen in komplexe, gewachsene Systemlandschaften eingebaut und wissen, wie man einen Prozess erst versteht, bevor man ihn automatisiert. Wir beraten nicht, ohne umzusetzen. Der Mensch bleibt in jeder Lösung verantwortlich. Und wir denken Wissen und laufenden Betrieb von Anfang an mit, nicht erst, wenn der Pilot vorbei ist.

Steuerberatungen, Anwaltskanzleien und Notariate begleiten wir in Phase 2 als regulierungsintensive Spezialfälle, sobald wir Track Record und gehärtete Architektur dafür zeigen können. Nicht in der Theorie. In der Praxis.

Unsere Haltung

Drei Prinzipien,
an denen wir uns messen lassen.

01

Ehrlichkeit vor Verkauf

Wenn ein Projekt für Sie keinen Sinn ergibt, sagen wir das. Wenn ein Standardwerkzeug reicht, empfehlen wir das, auch wenn wir damit weniger verdienen. Unser Maßstab ist, ob es funktioniert. Nicht, ob wir es gebaut haben.

02

Handwerk vor Hype

Wir reden nicht über KI, wir bauen sie. Mit der Sorgfalt, die Sie von einem guten Handwerker erwarten: ordentlich dokumentiert, sauber getestet, so gebaut, dass es hält. Keine Prototypen, die man nie wieder anfassen kann.

03

Übergabe vor Abhängigkeit

Am Ende eines Projekts soll Ihr Team selbst weiterkommen. Wir dokumentieren, wir schulen, wir geben Zugänge. Wenn Sie uns danach nicht mehr brauchen, haben wir unseren Job gemacht.

KI im Boot

Wer noch täglich
mit anpackt.

Wir bauen KI für unsere Kunden. Wir arbeiten selbst mit KI. Das ist kein Marketing-Argument, sondern unsere Werkstatt-Bedingung. Hier sind die Agenten, die unser Team an jedem Mandat unterstützen, von Erstgespräch bis Betrieb.

  1. 01
    Discovery-Analyst: wertet Notizen aus Erstgesprächen aus, identifiziert erste Use Cases und ordnet sie in Business-Case-Cluster.
  2. 02
    Branchen-Researcher: recherchiert Best-Practices, vergleichbare Implementierungen und Marktdaten pro Mandat.
  3. 03
    AI-Act-Compliance-Officer: ordnet jeden Use Case dem AI-Act-Risiko zu, dokumentiert technisch-organisatorische Maßnahmen und prüft § 203 StGB bei Phase-2-Mandaten.
  4. 04
    Architecture-Planner: entwirft die technische Architektur, wählt Modelle (Claude, GPT, Mistral, Aleph Alpha) und Hosting-Optionen.
  5. 05
    ROI-Calculator: rechnet Aufwand gegen Nutzen, übersetzt in Vollzeit-Äquivalente und prüft Annahmen gegen reale Vergleichsdaten.
  6. 06
    Build-Engineer: implementiert Custom-GPTs, Copilots, RAG-Systeme und Agenten in der Umgebung des Kunden.
  7. 07
    Integration-Specialist: verbindet die Lösungen mit Bestandssystemen wie CRM, ERP, DATEV-XML, SAP-OData oder Microsoft Graph.
  8. 08
    QA-Reviewer: prüft jede Lösung auf Halluzinationen, Konsistenz und Quellen-Verlässlichkeit, bevor sie live geht.
  9. 09
    Documentation-Writer: erstellt Audit-fähige Dokumentation für AI-Act, AVV und die Übergabe an das Kundenteam.
  10. 10
    Monitoring-Watcher: beobachtet jede Live-Lösung im Betrieb, alarmiert bei Drift, Kostenausreißern und neuen Modell-Generationen.
Was uns unterscheidet

Vier Unterschiede
zur klassischen Beratung.

Wir gehen nicht nach der Präsentation.

Unser Angebot endet nicht mit einem Foliensatz. Es endet mit einem laufenden System, das Ihr Team am Montag nutzt.

Wir arbeiten in festen Paketen.

Keine offenen Tageshonorare, keine überraschenden Nachträge. Sie wissen, was Sie bekommen, was es kostet und wann es fertig ist, bevor wir starten.

Wir dokumentieren, damit Sie übernehmen können.

Jedes Projekt endet mit einem Handbuch, das Ihr Team verstehen kann. Nicht mit einem Ordner, den niemand öffnet.

Wir kennen deutsche Unternehmen.

Wir wissen, was DSGVO bedeutet, warum der Betriebsrat mitreden muss, und warum „das läuft bei uns auf einem On-Premise-Server“ kein Ausschlusskriterium ist.

Lernen Sie uns kennen.
Am besten in einem Gespräch.

30 Minuten, unverbindlich, ohne Präsentation. Erzählen Sie uns, woran Sie arbeiten, wir sagen Ihnen ehrlich, ob wir die Richtigen dafür sind.