KI für Logistikprozesse,
die heute Disposition und Kundenservice ausbremsen.

Sendungsstatus, Ausnahmen, Reklamationen und Frachtbelege liegen oft verteilt in Portalen, E-Mails, ERP und Telefonnotizen. Patcarlis baut daraus KI-gestützte Vorgänge, die Ihre Teams schneller prüfen und entscheiden können. Sie laufen auf Ihren bestehenden Systemen. Sie entscheiden weiterhin selbst.

Prozess-Check für Logistik buchen → Typischen Vorgang senden

Ausgangslage

Was in der Logistik
heute Zeit kostet.

Die Disposition sucht Sendungsstatus in drei Portalen, während der Kundenservice schon beim Kunden zurückrufen soll.
Ausnahmen wie Verspätung, Schaden oder Falschlieferung werden aus Mail, Telefon und Portal im Vorbeigehen sortiert.
Reklamationen warten zwei Tage, weil die Belege erst aus verschiedenen Quellen zusammengesucht werden müssen.
Frachtrechnungen werden per Excel mit Tarif und Sendung abgeglichen. Abweichungen fallen oft erst beim Monatsabschluss auf.
Im Yard stauen sich LKW vor verschlossenen Toren, weil die nächste Rampen-Disposition niemand im Blick hat.
Dasselbe Wissen über Kunden, Relationen und Sonderfälle steckt in den Köpfen einzelner erfahrener Disponenten.

Passende Probleme

Vier Stellen,
an denen KI in der Logistik wirklich hilft.

Aus den acht Problemen, die wir branchenübergreifend lösen, sind in der Logistik diese vier am relevantesten. Der Mensch bleibt überall in der Entscheidung.

Problem · Vorgänge spät sortiert

Ausnahmen kommen ungeordnet rein

Schmerz. Verspätungen, Schäden und Falschlieferungen treffen über Mail, Portal und Telefon ein und müssen erst bewertet und der richtigen Stelle zugeordnet werden.

Lösung. Ein Vorgangsagent erkennt die Ausnahme, fasst Belege und Vorgangshistorie zusammen und legt der Disposition einen priorisierten Klärungsvorschlag vor.

Nutzen. Schnellere Erstreaktion, weil die nötigen Informationen schon zusammengetragen sind.

KI sortiert und bereitet vor. Disposition und Kundenservice prüfen und reagieren.

Problem · Anfragen bleiben liegen

Statusanfragen binden das Team

Schmerz. Kundenservice und Disposition beantworten denselben Sendungsstatus mehrfach am Tag, telefonisch und per Mail, mit Suche über mehrere Systeme.

Lösung. Ein Anfrageagent erkennt das Anliegen, zieht den aktuellen Stand zusammen und bereitet eine Antwort zur Freigabe vor.

Nutzen. Weniger Routine-Rückfragen, mehr Zeit für die Vorgänge, die wirklich eine Entscheidung brauchen.

KI schlägt die Antwort vor. Ihr Team liest gegen und gibt frei.

Problem · Zu viele Systeme

Daten liegen verteilt über Portale, Mail und ERP

Schmerz. Informationen werden manuell von einem Frachtportal ins ERP, ins Mailpostfach und zurück kopiert. Jeder Wechsel kostet Zeit und erzeugt Fehler.

Lösung. Wir verbinden die bestehenden Systeme über Schnittstellen und kontrollierte Portal-Brücken, sodass der Stand an einer Stelle zusammenläuft.

Nutzen. Weniger Suchklicks, ein gemeinsames Lagebild statt gegenseitiger Telefon-Updates.

Bestehende Systeme bleiben bestehen. KI verbindet, ersetzt nicht.

Problem · Bessere Vorlagen

Reklamation und Frachtprüfung brauchen Belege

Schmerz. Vor jeder Klärung müssen Belege, Korrespondenz, Sendungsdaten und Tarife zusammengesucht werden. Das dauert und führt zu uneinheitlicher Qualität.

Lösung. Ein Analyse-Copilot führt die relevanten Daten zu einer prüfbaren Vorlage zusammen, markiert Abweichungen und offene Punkte.

Nutzen. Reklamationen und Rechnungsprüfungen mit weniger Liegezeit, Abweichungen früher sichtbar.

KI verdichtet die Grundlage. Buchhaltung und Claims entscheiden.

Womit wir starten würden

Der sinnvollste erste Pilot
in der Logistik.

Sie sollen nicht fünf Optionen vergleichen. Das ist unsere Empfehlung für den Einstieg, mit dem am schnellsten Wirkung sichtbar wird.

Empfohlener Start

Ausnahme-Agent für Disposition und Kundenservice

Er erkennt Verspätungen, Schäden und Falschlieferungen aus eingehender Korrespondenz, trägt Belege und Vorgangsstand zusammen und legt einen Klärungsvorschlag vor. Disposition und Kundenservice prüfen und reagieren.

Hoher manueller Aufwand bei vielen wiederkehrenden Vorgängen
Die Daten liegen bereits in E-Mail, Portalen und ERP vor
Geringer Eingriff in die Kernsysteme nötig
Schneller, im Alltag sichtbarer Nutzen
Läuft als Werkstatt Nano in drei bis fünf Tagen

Lösungsmuster

Typische Lösungsmuster
in der Logistik.

Keine fertige Produktauswahl. Das sind Muster, aus denen wir je nach Ihrem Vorgangsaufkommen das Passende zusammensetzen. Welches zuerst greift, klären wir im Kompass.

Ausnahme-Agent

Problem: Ausnahmen verteilt über Mail, Portal und Telefon.

Bereitet vor: erkennt die Ausnahme, bündelt Belege und Stand zu einem Klärungsvorschlag.

Beim Menschen: Disposition oder Kundenservice prüft und reagiert.

Einstieg: Werkstatt Nano

Sendungs-Lagebild

Problem: kein gemeinsamer Stand zwischen Disposition, Lager und Kundenservice.

Bereitet vor: bündelt Sendungsstatus zu einer priorisierten, gemeinsam nutzbaren Dispo-Liste.

Beim Menschen: die Disposition entscheidet, was als Nächstes angefasst wird.

Einstieg: Werkstatt Nano

Fracht-Prüf-Assistent

Problem: Frachtrechnungen per Excel mit Tarif und Sendung abgeglichen.

Bereitet vor: markiert Abweichungen pro Position, legt eine prüfbare Vorlage für die Buchhaltung an.

Beim Menschen: die Buchhaltung gibt frei oder reklamiert.

Einstieg: Werkstatt Standard

Reklamations-Copilot

Problem: Reklamationen liegen, weil Belege fehlen.

Bereitet vor: stellt Belege, Korrespondenz und Zeitleiste zu einer prüfbaren Akte zusammen, schlägt Fristen vor.

Beim Menschen: die Claims-Sachbearbeitung führt den Vorgang.

Einstieg: Werkstatt Standard

Diese Muster nutzen dieselbe wiederverwendbare Logik wie alle unsere Projekte. Unsere Lösungsbausteine ansehen → oder Pakete und Größen →

Mensch in der Schleife

Was beim Menschen bleibt.
Immer.

Die Agenten bereiten vor, sortieren, fassen zusammen und schlagen den nächsten Schritt vor. Sie geben keinen Vorgang selbst frei und schicken keine Antwort raus, bevor jemand geprüft hat.

Beispiel

So könnte ein erster Pilot
aussehen.

Beispielprozess: Ausnahme-Agent für eingehende Verspätungs- und Schadensmeldungen
Eingabedaten: E-Mails, Frachtportal-Exporte, Telefonnotizen, Sendungsdaten aus dem ERP
Ergebnis: priorisierter Klärungsvorschlag je Ausnahme, mit zusammengeführten Belegen
Dauer: drei bis fünf Tage als Werkstatt Nano
Abnahme: definierte Testfälle, dokumentierte Übergabe, Schulung der Disposition
Erwartbarer Nutzen: schnellere Erstreaktion, weniger Suchzeit, strukturiertere Übergabe zwischen Teams

Beispielhaftes Lösungsmuster aus realistischen Aufgabenstellungen und praktischer Umsetzungserfahrung. Kein öffentlich referenzierbares Kundenprojekt.

Prozess-Check
für Logistik buchen.

In 30 Minuten prüfen wir gemeinsam einen konkreten Vorgang aus Ihrem Alltag. Danach wissen Sie, ob KI hier sinnvoll ist, welcher Startpunkt passt und ob sich eine Umsetzung lohnt.